Scores & Methodik

Diese Seite erklärt jeden Score, den busypipe berechnet. Die erste Hälfte behandelt Post Intelligence — die fünf Scores pro Beitrag. Die zweite Hälfte behandelt die anderen berechneten Kennzahlen: Creator Insights, den Audio Hook Score, die Bestenlisten-Velocity, den Portfolio-Puls und die KI-Einblicke des wöchentlichen Digests.

Post Intelligence

busypipe bewertet jeden TikTok-Beitrag anhand von fünf Dimensionen: Hook Strength, Audience Resonance, Reach Efficiency, Format Fit und Topic Momentum.

Jeder Score ist 0–100, normalisiert als Perzentilrang innerhalb eines Vergleichssets (standardmäßig die letzten 90 Tage des Creators × dieselbe Region). Das bedeutet:

• Ein Score von 84 = dieser Beitrag ist auf dieser Dimension besser als 84 % der jüngeren Beiträge des Creators.
• Scores sind NICHT absolut über Creator hinweg vergleichbar — sie sind die eigene relative Performance jedes Creators.

Wenn ein Beitrag nicht genügend Daten für einen Score hat — zu wenige Vergleichsbeiträge, noch keine Aufrufe am ersten Tag oder keine Hashtags, die wir auf genügend Beiträgen gesehen haben — zeigt die Kachel „Nicht genügend Daten” statt einer irreführenden niedrigen Zahl.

Hook Strength

Frage: Hat der Einstieg gezündet?

Hook Strength ist eine Zusammensetzung aus drei Teilsignalen:

Teilsignal	Gewicht	Was es misst
Frühe Velocity	0,5	Aufruf-Wachstum in den ersten 24 Stunden, als Anteil an der 7-Tage-Gesamtzahl des Beitrags — erfasst den algorithmischen Startschub
Engagement-Dichte	0,3	(Likes + Kommentare + Shares + Speicherungen) / Aufrufe — misst, ob die Zuschauer genug interessiert waren, um zu interagieren
Qualität des Hook-Archetyps	0,2	KI-klassifizierter Einstiegstyp — curiosity_gap (0,9), direct_question (0,8), claim (0,7), story (0,6), generic_intro (0,3)

Die ersten beiden werden deterministisch aus den Daten der Engagement-Kurve abgeleitet. Das dritte ist eine KI-Klassifizierung der ersten ~5 Sekunden Sprache, gewichtet danach, wie gut jeder Archetyp typischerweise abschneidet.

Formel

hook_strength = round( (0.5 × velocity_percentile)
                     + (0.3 × density_percentile)
                     + (0.2 × archetype_quality) ) × 100

Alle Eingaben werden auf [0, 1] begrenzt. Das Ergebnis wird auf die nächste ganze Zahl gerundet, 0–100.

Publikumsresonanz

Frage: Hat es die Leute interessiert, oder haben sie nur weitergescrollt?

Audience Resonance verbindet drei Signale zu einem Score von 0–100:

Signal	Gewicht	Was es misst
Kommentar-Intensität	0,4	Kommentare pro Aufruf, gerankt gegen die letzten 90 Tage des Creators
Speicher- & Share-Signal	0,3	(Speicherungen + Shares) pro Aufruf, auf dieselbe Weise gerankt
Gesundheit der Kommentar-Stimmung	0,3	Positiver minus negativer Anteil der analysierten Kommentare des Beitrags

Stimmungsgesundheit

Wenn ein Beitrag mindestens 10 gespeicherte Kommentare hat, werden die neuesten 50 auf Stimmung analysiert. Die Stimmungsgesundheit ist der positive Anteil minus dem negativen Anteil, skaliert auf 0–1 (durchgehend positiv = 1, ausgeglichen = 0,5, durchgehend negativ = 0).

Beiträge mit weniger als 10 gespeicherten Kommentaren haben noch keine Stimmungsauswertung; der Score wird allein aus den beiden Engagement-Signalen berechnet, neu gewichtet, sodass das Ergebnis vergleichbar bleibt. Kommentare, die als positiv, negativ oder neutral gekennzeichnet sind, zeigen ein kleines Stimmungs-Badge im Kommentarbereich des Beitrags.

Reichweiten-Effizienz

Frage: Hat der Algorithmus diesen Beitrag belohnt?

Reach Efficiency vergleicht die Aufrufe eines Beitrags am ersten Tag mit dem, was wir für diesen Creator erwarten würden — und rankt das Ergebnis dann gegen seine jüngeren Beiträge. Die Erwartung ist nicht nur der Durchschnitt des Creators; sie wird um zwei Dinge angepasst:

• Posting-Zeit: Manche Wochentag-und-Stunde-Slots über- oder unterperformen für einen bestimmten Creator zuverlässig. Ein Beitrag in einem starken Slot hat eine höhere Hürde zu überwinden.
• Hashtag-Trend: Wenn die Hashtags des Beitrags bereits heiß waren, wurde mehr Reichweite erwartet; die Erwartungen bei einem kalten Thema zu übertreffen, zählt mehr.

Ein Beitrag, der seine angepasste Erwartung übertrifft, erzielt einen hohen Score. Beiträge ohne Aufrufdaten des ersten Tages zeigen „Nicht genügend Daten”.

Formatpassung

Frage: War das markenkonform mit dem, was für diesen Creator funktioniert?

Format Fit misst, wie eng die Zusammensetzung eines Beitrags mit den leistungsstärksten Beiträgen des Creators übereinstimmt. Wir fassen jeden Beitrag anhand seines Formats zusammen — Dauer, Beschreibungslänge, Hashtag-Anzahl, ob das Audio wiederverwendet wird, ob er gesprochene Inhalte hat, Ausrichtung und Themenüberschneidung — und vergleichen den Beitrag mit dem Durchschnitt der obersten 10 % der Beiträge nach Reichweite des Creators über die letzten 90 Tage. Je enger die Übereinstimmung, desto höher der Score.

Das belohnt das Festhalten an der bewährten Formel eines Creators und markiert Experimente, die davon abweichen. Neue Creator ohne genügend leistungsstarke Beiträge zum Vergleich zeigen „Nicht genügend Daten”.

Themen-Momentum

Frage: War das Thema zeitgemäß?

Topic Momentum betrachtet die Hashtags des Beitrags und misst, ob jeder von einer wachsenden oder schrumpfenden Anzahl von Beiträgen in der Woche um den Zeitpunkt des Postens verwendet wurde. Hashtags zu reiten, während ihre Nutzung stieg, erzielt einen hohen Score; auf Hashtags zu posten, deren Nutzung fiel, erzielt einen niedrigen Score. Die Signale pro Hashtag werden gemittelt und gegen die jüngeren Beiträge des Creators gerankt.

Ein Beitrag ohne Hashtags — oder mit Hashtags, die wir nicht auf genügend Beiträgen über mehrere Tage gesehen haben — zeigt „Nicht genügend Daten”.

Peer-Set

Das Standard-Vergleichsset für die Perzentilberechnung sind die letzten 90 Tage der Beiträge des Creators in derselben Region. Hier ist der Grund:

• Derselbe Creator: Verschiedene Creator haben verschiedene Publika und Algorithmen — die Hook Strength von @nike mit der von @gordonramsay zu vergleichen, ist bedeutungslos. @nike mit seinen eigenen früheren Beiträgen zu vergleichen, ist umsetzbar.
• Dieselbe Region: TikToks Algorithmus variiert je nach Region. Ein Beitrag, der in den USA 84 erzielt, ist in JP möglicherweise nicht reproduzierbar.
• Letzte 90 Tage: Lang genug, um Saisonalität und Content-Kadenz zu umspannen, kurz genug, dass der Vergleich die jüngste Performance widerspiegelt — nicht Beiträge von vor Jahren.

Die Konfiguration des Vergleichssets wird in späteren Meilensteinen verfügbar.

Creator-Einblicke

Frage: Was funktioniert insgesamt für diesen Creator?

Creator Insights erscheint auf jeder Profilseite. Das Zusammenfassungsband (alle Tarife) zeigt Beiträge pro Woche, die durchschnittliche Engagement-Rate und den besten Beitrag des Zeitfensters. Der Deep Dive (ab Starter) schlüsselt die jüngeren Beiträge des Creators weiter auf:

• Posting-Kadenz — ein wöchentliches Posting-Histogramm, der Anteil der Wochen mit mindestens einem Beitrag, der durchschnittliche Abstand zwischen Beiträgen und eine Trendrichtung (hochfahrend / stetig / abklingend), basierend darauf, ob die zweite Hälfte des Zeitfensters mehr postet als die erste.
• Engagement-Qualität — ein wöchentlicher Engagement-Raten-Trend plus Median-, Bester- und Schlechtester-Beitrags-ER. Hier schließt die ER Speicherungen ein: (Likes + Kommentare + Shares + Speicherungen) / Wiedergaben.
• Top-Beiträge — die obersten fünf nach Wiedergaben oder nach ER. Ein Breakout-Badge markiert Beiträge mit mindestens dem 3-Fachen der Median-Wiedergaben des Creators.
• Beste Zeit & Format — eine Posting-Heatmap (durchschnittliche ER nach Stunde und Wochentag, in der regionalen Zeitzone des Creators, wo diese eindeutig ist, andernfalls UTC), der Format-Mix und die meistgenutzten Hashtags und Sounds des Creators.

Das Standard-Zeitfenster sind die letzten 90 Tage, begrenzt durch das Verlaufsfenster Ihres Tarifs. Mit weniger als 8 Beiträgen im Zeitfenster werden verteilungsbasierte Ansichten (wie die Heatmap) ausgeblendet und stattdessen ein Hinweis auf die kleine Stichprobe angezeigt — Durchschnitte über eine Handvoll Beiträge würden in die Irre führen.

Der Analyze-Bericht

Über dem Deep Dive verwandelt ein Panel Einblicke dieselben Daten zu Kadenz, Engagement, Breakout, bester Zeit, Format und Top-Hashtag/Sound in eine verständliche Einschätzung. Wählen Sie einen Blickwinkel und wählen Sie Analysieren:

• Was funktioniert — eine Einschätzung der aktuellen Stärken des Creators.
• Wie man sich verbessert — konkreter Spielraum für Verbesserungen, so formuliert, dass es sich sowohl auf Ihren eigenen Profilen als auch auf denen eines Wettbewerbers natürlich liest.
• Was sich geändert hat — die größten Verschiebungen in der Aktivität dieses Creators über das gewählte Zeitfenster.
• Vollständige Einschätzung — eine komplette Zusammenfassung über all das oben Genannte.

Jeder Bericht enthält eine kurze schriftliche Zusammenfassung, die Sie zum Teilen oder Wiederverwenden kopieren können. Analyze nutzt Ihre monatlichen Analyse-Credits — denselben geteilten Pool wie Hashtag-, Audio- und Portfolio-Einblicke — und ein Bericht, der leer zurückkommt (nicht genügend Aktivität im Zeitfenster), kostet keinen Credit.

Audio-Hook-Score

Frage: Wird dieser Sound gleich durchstarten?

Der Audio Hook Score (ab Professional) ist ein zusammengesetzter Wert von 0–100, der auf Audio-Seiten angezeigt wird und fünf Signale verbindet:

Signal	Gewicht	Was es misst
Velocity	0,40	Wachstum der Anzahl der Creator, die den Sound verwenden, letzte 7 Tage gegenüber den vorherigen 7
Beschleunigung	0,30	Ob dieses Wachstum selbst von Tag zu Tag zunimmt, mit einem Bonus für mehrere aufeinanderfolgende steigende Tage
Chart-Nähe	0,15	Verbleibender Aufstiegsspielraum — ein Sound, der noch nicht gechartet hat, erzielt die volle Punktzahl; je höher er bereits chartet, desto weniger Aufwärtspotenzial bleibt
Hook-Klarheit	0,10	Ob der Sound einen Refrain nutzbarer Länge hat (etwa 7–20 Sekunden) — das Rohmaterial eines Hooks
Geografische Breite	0,05	Auf wie vielen regionalen Charts der Sound in den letzten 30 Tagen erschienen ist

Der zusammengesetzte Wert wird auf ein Label abgebildet: Climbing (70+), Peaking (50+), Stable (30+), Fading (unter 30).

Bestenlisten-Velocity

Frage: Wer beschleunigt, nicht nur wer groß ist?

Die Velocity-Spalten der Portfolio-Bestenliste (ab Starter) vergleichen jedes Profil mit seiner eigenen jüngeren Vergangenheit über den von Ihnen gewählten Zeitraum:

• Δ Follower — prozentuale Follower-Veränderung über den Zeitraum, gemessen von der Follower-Anzahl zu Beginn des Zeitraums.
• ER-Drift — die Veränderung der Engagement-Rate, in Prozentpunkten, gegenüber dem vorherigen Zeitraum gleicher Länge. Die Bestenlisten-ER ist (Likes + Kommentare + Shares) / Wiedergaben.

Velocity benötigt Verlauf auf beiden Seiten des Vergleichs. Bis ein Profil lange genug verfolgt wurde, zeigt seine Zelle einen Fortschrittshinweis im Stil „sammelnd — 3/7d” (gesammelte Tage von benötigten Tagen) statt einer irreführenden Zahl. Momentaufnahme-Spalten (Follower, ER, Beiträge/Woche, Durchschn. Aufrufe) zeigen auf jedem Tarif immer aktuelle Werte.

Portfolio-Puls

Frage: Was hat sich über den gesamten Kader tatsächlich bewegt?

Die Puls-Karte listet die größten Bewegungen unter allem auf, was Sie verfolgen — Profile, Hashtags und Sounds — jeweils mit der Veränderung und, wo eine aussagekräftige Basislinie existiert, der prozentualen Veränderung.

Bewegungssignale werden über mindestens 14 Tage gemessen, und die Karte benennt die verwendete Spanne. Diese Untergrenze ist bewusst gewählt: Follower- und Sound-Nutzungszahlen werden nicht jeden Tag erfasst, sodass ein engeres Zeitfenster stillere Entitäten stillschweigend fallen lassen würde, statt sie als unverändert zu melden. Auf der Analyseseite eines Portfolios folgt die Karte dem von Ihnen gewählten Zeitraum und schrumpft nie unter die 14-Tage-Untergrenze. Nur Entitäten, die sich tatsächlich verändert haben, werden aufgelistet; ein Zeitfenster ohne nennenswerte Bewegung sagt das, statt die Karte aufzufüllen.

Die KPI-Kacheln sind eine separate, kürzere Ansicht — die letzten 7 Tage über alle verfolgten Profile oder der von Ihnen gewählte Zeitraum, wo ein Zeitraum-Selektor verfügbar ist:

• Follower — die Summe der aktuellen Follower-Anzahl jedes Profils.
• Wachstum / Woche — das Follower-Wachstum jedes Profils über das Zeitfenster, normalisiert auf eine wöchentliche Rate, gemittelt über die Profile.
• Median-ER — die mediane Engagement-Rate der im Zeitfenster veröffentlichten Beiträge, wobei die ER (Likes + Kommentare + Shares) / Wiedergaben ist.
• Beiträge (7d) — die Anzahl der Beiträge, die Ihre verfolgten Profile im Zeitfenster veröffentlicht haben.

Der unter der Puls-Karte hervorgehobene beste Beitrag ist ebenfalls eine 7-Tage-Auswahl, sodass er einen Beitrag benennen kann, den die 14-Tage-Bewegungsliste nicht erwähnt.

Die Puls- und Bestenlisten-ER schließen Speicherungen bewusst aus, während die Creator-Insights-ER sie einschließt — dieselben Beiträge können an den beiden Stellen eine leicht unterschiedliche ER zeigen.

Wöchentliche KI-Einblicke

Frage: Warum ist dieser Hashtag plötzlich überall?

Der wöchentliche Trend-Digest rankt Breakout-Hashtags nach Wachstum neuer Beiträge von Woche zu Woche (die neuen Beiträge dieser Woche gegenüber denen der Vorwoche; Hashtags ohne vorherige Basislinie werden als NEW gekennzeichnet). Jede Digest-Ausgabe deckt jeweils eine Region ab, sodass das Ranking die Trenddaten dieser Region widerspiegelt.

Für jeden Breakout liest die KI von busypipe die Statistiken der Woche und eine Handvoll der Top-Beiträge des Hashtags und schreibt dann eine ein- bis zweisätzige Erklärung, warum er sich bewegt. Die KI ist auf das beschränkt, was die bereitgestellten Beiträge und Statistiken stützen — sie darf keine Ereignisse, Personen, Marken oder Daten erfinden. Jeder Einblick wird mit Provenienz-Links zur Hashtag-Seite und dem Top-Beitrag, auf den er sich stützte, ausgeliefert, sodass Sie die Belege prüfen können. Wenn eine fundierte Erklärung nicht möglich ist, greift der Digest stattdessen auf eine schlichte Faktenzeile zurück.

Tarifabhängiger Zugang

Post Intelligence ist je nach Ihrem Tarif verfügbar:

Funktion	Kostenlos	Starter	Professional	Enterprise
Intelligence auf Demo-Beiträgen	✓	✓	✓	✓
Intelligence auf Ihren verfolgten Beiträgen	—	✓	✓	✓
Extraktion von Markenerwähnungen	—	—	✓	✓
Geplante Intelligence-Berichte	—	—	✓	✓
Benutzerdefinierte Anreicherungs-Prompts	—	—	—	✓
Mehrsprachige Unterstützung	—	—	—	✓

Kostenloser Tarif: Intelligence auf einem Demo-Beitrag pro Workspace.

Starter-Tarif und höher: Intelligence auf jedem Beitrag von Ihren verfolgten Profilen.

Professional-Tarif und höher: Extraktion von Markenerwähnungen und geplante Intelligence-Berichte.

Enterprise: Benutzerdefinierte Anreicherungs-Prompts, mehrsprachige Unterstützung und dedizierte Ratenlimits.

Upgraden Sie Ihren Tarif, um mehr Scores auf mehr Beiträgen freizuschalten.

Wenn ein Score „Nicht genügend Daten” anzeigt

Manche Scores benötigen bestimmte Messungen, die nicht für jeden Beitrag verfügbar sind:

• Reach Efficiency vergleicht die Aufrufe eines Beitrags am ersten Tag mit den Erwartungen, benötigt also eine Engagement-Messung von etwa 24 Stunden nach der Veröffentlichung. Beiträge, deren Verfolgung später als das begann, können nicht bewertet werden.
• Topic Momentum misst, ob die Hashtags eines Beitrags zum Zeitpunkt des Postens stiegen oder abkühlten. Wenn wir die Hashtags des Beitrags nicht auf genügend Beiträgen über mehrere Tage gesehen haben, gibt es kein Signal zum Bewerten.

Klicken Sie auf der Beitragsseite auf die Kachel „Nicht genügend Daten” bei Reach oder Topic, um genau zu sehen, welche Messung für diesen Beitrag fehlt.