スコアと算出方法

このページでは、busypipeが算出するすべてのスコアについて説明します。前半では、投稿ごとの5つのスコアである投稿インテリジェンスを扱います。後半では、その他の算出指標 — クリエイターインサイト、オーディオフックスコア、スコアボードのベロシティ、ポートフォリオの状況、そして週次ダイジェストのAIインサイト — を扱います。

投稿インテリジェンス

busypipeは、各TikTok投稿を5つの次元で採点します：フックの強さ、オーディエンス共鳴、リーチ効率、フォーマット適合、そしてトピックの勢い。

すべてのスコアは、ピアセット（デフォルトではクリエイターの過去90日間 × 同じ地域）内でのパーセンタイルランクとして正規化された0〜100です。これは次を意味します：

スコア84 = この投稿は、この次元においてクリエイターの最近の投稿の84%より優れている。
スコアはクリエイター間で絶対的に比較できるものではありません — それぞれのクリエイター自身の相対的パフォーマンスです。

投稿にスコアを算出するのに十分なデータがない場合 — ピア投稿が少なすぎる、まだ初日の閲覧数がない、または十分な投稿数で確認されたハッシュタグがない — タイルは誤解を招く低い数値ではなく**「データ不足」**を表示します。

フックの強さ

問い： 冒頭は刺さったか？

フックの強さは、3つのサブシグナルの複合値です：

サブシグナル	重み	測定内容
初速	0.5	最初の24時間での閲覧数の増加を、投稿の7日間合計に対する割合として表したもの — アルゴリズムによる初動の勢いを捉える
エンゲージメント密度	0.3	(いいね + コメント + シェア + 保存) / 閲覧数 — 視聴した人が、行動を起こすほど関心を持ったかを測る
フックのアーキタイプの質	0.2	AIが分類した冒頭のタイプ — curiosity_gap (0.9)、direct_question (0.8)、claim (0.7)、story (0.6)、generic_intro (0.3)

最初の2つは、エンゲージメント曲線のデータから決定論的に導出されます。3つ目は、冒頭のおよそ5秒間の発話をAIが分類し、各アーキタイプが通常どれだけ好調かによって重み付けしたものです。

計算式

hook_strength = round( (0.5 × velocity_percentile)
                     + (0.3 × density_percentile)
                     + (0.2 × archetype_quality) ) × 100

すべての入力値は [0, 1] にクランプされます。出力は最も近い整数（0〜100）に丸められます。

オーディエンス共鳴

問い： 人々は関心を持ったか、それともただスクロールしたか？

オーディエンス共鳴は、3つのシグナルを1つの0〜100スコアに統合します：

シグナル	重み	測定内容
コメント強度	0.4	閲覧数あたりのコメント数を、クリエイターの過去90日間に対してランク付けしたもの
保存・シェアシグナル	0.3	閲覧数あたりの (保存 + シェア) を、同じ方法でランク付けしたもの
コメント感情の健全性	0.3	投稿の分析済みコメントのポジティブ割合からネガティブ割合を引いたもの

感情の健全性

投稿に少なくとも10件の保存済みコメントがある場合、最新の50件が感情分析されます。感情の健全性は、ポジティブ割合からネガティブ割合を引いた値を0〜1にスケールしたものです（すべてポジティブ = 1、均衡 = 0.5、すべてネガティブ = 0）。

保存済みコメントが10件未満の投稿には、まだ感情の読み取りがありません。スコアは2つのエンゲージメントシグナルのみから算出され、結果が比較可能なままになるよう再重み付けされます。ポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルとラベル付けされたコメントには、投稿のコメントセクションに小さな感情バッジが表示されます。

リーチ効率

問い： アルゴリズムはこの投稿を評価したか？

リーチ効率は、投稿の初日の閲覧数を、このクリエイターについて予想される値と比較し、その結果を最近の投稿に対してランク付けします。予想値は単なるクリエイターの平均ではなく、次の2つの点で調整されます：

投稿時間： 特定のクリエイターにとって、曜日と時間帯の組み合わせによっては、一貫して好調または不調なスロットがあります。好調なスロットに投稿された場合、超えるべきハードルが高くなります。
ハッシュタグのトレンド： 投稿のハッシュタグがすでに盛り上がっていた場合、より多くのリーチが予想されます。盛り上がっていないトピックで予想を上回った場合は、より高く評価されます。

調整後の予想値を超えた投稿は高いスコアを獲得します。まだ初日の閲覧数データがない投稿は「データ不足」と表示されます。

フォーマット適合

問い： これはこのクリエイターにとってうまくいくやり方に沿っていたか？

フォーマット適合は、投稿の構成がクリエイターの最も好調な投稿とどれだけ近く一致するかを測定します。各投稿をそのフォーマット — 長さ、キャプションの長さ、ハッシュタグ数、オーディオが再利用されているか、音声コンテンツがあるか、向き、トピックの重複 — で要約し、過去90日間のリーチ上位10%の投稿の平均とその投稿を比較します。一致が近いほど、スコアは高くなります。

これは、クリエイターの実証済みの型を守ることを評価し、そこから外れた実験を示唆します。比較対象となる好調な投稿が十分にない新しいクリエイターは「データ不足」と表示されます。

トピックの勢い

問い： その題材はタイムリーだったか？

トピックの勢いは、投稿のハッシュタグに注目し、投稿が公開された前後の週において、各ハッシュタグを使用する投稿数が増加していたか減少していたかを測定します。使用が増加している最中のハッシュタグに乗ると高スコアになり、使用が減少しているハッシュタグに投稿すると低スコアになります。ハッシュタグごとのシグナルは平均化され、クリエイターの最近の投稿に対してランク付けされます。

ハッシュタグのない投稿 — または複数日にわたって十分な投稿数で確認されていないハッシュタグ — は「データ不足」と表示されます。

ピアセット

パーセンタイル計算のデフォルトのピアセットは、同じ地域におけるクリエイターの過去90日間の投稿です。その理由は次のとおりです：

同じクリエイター： 異なるクリエイターは異なるオーディエンスとアルゴリズムを持っています — @nike と @gordonramsay のフックの強さを比較しても意味がありません。@nike をそれ自身の過去の投稿と比較することは、実用的です。
同じ地域： TikTokのアルゴリズムは地域によって異なります。米国で84というスコアの投稿が、日本で再現できるとは限りません。
過去90日間： 季節性とコンテンツのペースをカバーするのに十分な長さでありながら、比較が過去の投稿ではなく最近のパフォーマンスを反映するのに十分な短さです。

ピアセットの設定は、今後のマイルストーンで利用可能になる予定です。

クリエイターインサイト

問い： このクリエイターにとって全体的に何がうまくいっているか？

クリエイターインサイトは、すべてのプロフィールページに表示されます。サマリーバンド（すべてのプラン）は、週あたりの投稿数、平均エンゲージメント率、そして期間内のベスト投稿を表示します。ディープダイブ（Starter以上）は、クリエイターの最近の投稿をさらに分解します：

投稿ペース — 週次の投稿ヒストグラム、少なくとも1件の投稿がある週の割合、投稿間の平均間隔、そして期間の後半が前半より多く投稿しているかに基づくトレンドの方向（ペースアップ / 安定 / ペースダウン）。
エンゲージメントの質 — 週次のエンゲージメント率トレンドに加えて、中央値、ベスト、ワースト投稿のER。ここでのERは保存を含みます：(いいね + コメント + シェア + 保存) / 再生数。
トップ投稿 — 再生数またはERによる上位5件。ブレイクアウトバッジは、クリエイターの中央値再生数の3倍以上の投稿に付きます。
ベストな時間帯とフォーマット — 投稿ヒートマップ（時間帯と曜日ごとの平均ER、明確な場合はクリエイターの地域のタイムゾーン、それ以外はUTC）、フォーマットの構成、そしてクリエイターが最も多く使用したハッシュタグとサウンド。

デフォルトの期間は過去90日間で、プランの履歴期間によって上限が設定されます。期間内の投稿が8件未満の場合、分布ベースのビュー（ヒートマップなど）は非表示になり、代わりにサンプル数が少ない旨の注記が表示されます — わずかな投稿の平均は誤解を招くためです。

Analyzeレポート

ディープダイブの上にあるインサイトパネルは、同じペース、エンゲージメント、ブレイクアウト、ベストな時間帯、フォーマット、トップハッシュタグ/サウンドのデータを、平易な言葉での解説に変換します。視点を選んでAnalyzeを選択してください：

何がうまくいっているか — クリエイターの現在の強みの読み取り。
どう改善するか — 具体的な改善の余地を、あなた自身のプロフィールでも競合のプロフィールでも自然に読めるように表現。
何が変わったか — 選択した期間におけるこのクリエイターのアクティビティの最大の変化。
全体的な解説 — 上記すべてにわたる完全なサマリー。

各レポートには、共有や再利用のためにコピーできる短い文章のサマリーが含まれます。Analyzeはあなたの月間analyzeクレジット — ハッシュタグ、オーディオ、ポートフォリオのインサイトと同じ共有プール — を使用し、空で返ってきたレポート（期間内のアクティビティが不足）はクレジットを消費しません。

オーディオフックスコア

問い： このサウンドはこれから急上昇するか？

オーディオフックスコア（Professional以上）は、オーディオページに表示される0〜100の複合値で、5つのシグナルを統合します：

シグナル	重み	測定内容
ベロシティ	0.40	サウンドを使用するクリエイター数の増加、直近7日間と前の7日間の比較
加速度	0.30	その増加自体が日ごとに加速しているかどうか、連続して上昇した日数にボーナスを付与
チャートへの近さ	0.15	上昇の余地 — まだチャートインしていないサウンドは満点、すでに高くチャートインしているほど上昇の余地は少ない
フックの明瞭さ	0.10	サウンドに使える長さ（おおよそ7〜20秒）のサビがあるかどうか — フックの素材
地理的な広がり	0.05	過去30日間にサウンドが登場した地域チャートの数

複合値はラベルにマッピングされます：上昇中（70+）、ピーク（50+）、安定（30+）、下降（30未満）。

スコアボードのベロシティ

問い： 単に規模が大きいのは誰かではなく、加速しているのは誰か？

ポートフォリオスコアボードのベロシティ列（Starter以上）は、選択した期間にわたって各プロフィールをそれ自身の最近の過去と比較します：

Δ フォロワー — 期間の開始時点のフォロワー数を基準に測定した、期間全体でのフォロワー数の変化率。
ERドリフト — 同じ長さの前の期間と比較したエンゲージメント率の変化（パーセンテージポイント）。スコアボードのERは (いいね + コメント + シェア) / 再生数です。

ベロシティには、比較の両側に履歴が必要です。プロフィールが十分な期間追跡されるまで、そのセルは誤解を招く数値ではなく「収集中 — 3/7日」のような進捗の注記（必要日数のうち収集済みの日数）を表示します。スナップショット列（フォロワー、ER、投稿数/週、平均閲覧数）は、すべてのプランで常に現在の値を表示します。

ポートフォリオの状況

問い： ロスター全体で実際に動いたのは何か？

状況サマリーカードは、追跡しているすべての項目 — プロフィール、ハッシュタグ、サウンド — の中で最も変動の大きかったものを一覧表示し、それぞれに変化量と、意味のあるベースラインが存在する場合は変化率を付けて表示します。

変動シグナルは少なくとも14日間にわたって測定され、カードは使用した期間を明記します。この下限は意図的なものです：フォロワー数とサウンド使用数は毎日サンプリングされるわけではないため、より狭い期間では、動きの少ないエンティティを横ばいと報告する代わりに、静かに除外してしまうことになります。ポートフォリオの分析ページでは、カードは選択した期間に従い、14日間の下限を下回ることはありません。実際に変化したエンティティのみが一覧表示されます。注目すべき動きがない期間では、カードを埋め合わせる代わりにその旨を伝えます。

KPIタイルは、別個の、より短いビューです — 追跡しているすべてのプロフィールの過去7日間、または期間ピッカーが利用可能な場合は選択した期間：

フォロワー — 各プロフィールの最新フォロワー数の合計。
成長 / 週 — 各プロフィールの期間中のフォロワー成長を週間レートに正規化し、プロフィール間で平均したもの。
中央値ER — 期間中に公開された投稿のエンゲージメント率の中央値。ここでのERは (いいね + コメント + シェア) / 再生数です。
投稿数（7日間） — 期間中に追跡プロフィールが公開した投稿数。

状況サマリーカードの下でハイライトされるベスト投稿も7日間の選出です。そのため、14日間の変動リストには挙がらない投稿を挙げることがあります。

状況サマリーとスコアボードのERは意図的に保存を除外しますが、クリエイターインサイトのERは保存を含みます — 同じ投稿でも、2つの場所でわずかに異なるERが表示されることがあります。

週次AIインサイト

問い： なぜこのハッシュタグは突然どこにでも現れるのか？

週次トレンドダイジェストは、新規投稿の前週比の増加（今週の新規投稿と前週の新規投稿の比較。前週のベースラインがないハッシュタグはNEWとラベル付けされます）によってブレイクアウトハッシュタグをランク付けします。各ダイジェスト号は一度に1つの地域を扱うため、ランキングはその地域のトレンドデータを反映します。

各ブレイクアウトについて、busypipeのAIはその週の統計とハッシュタグのトップ投稿数件を読み取り、なぜそれが動いているかを1〜2文で説明します。AIは提供された投稿と統計が裏付ける内容に制約されます — 出来事、人物、ブランド、日付を捏造することはできません。すべてのインサイトには、ハッシュタグページと参照したトップ投稿への出典リンクが付いているため、裏付けを確認できます。根拠のある説明が不可能な場合、ダイジェストは代わりに簡潔な事実の一文にフォールバックします。

プランによるアクセス制限

投稿インテリジェンスは、お使いのプランで利用できます：

機能	無料	Starter	Professional	Enterprise
デモ投稿でのインテリジェンス	✓	✓	✓	✓
追跡している投稿でのインテリジェンス	—	✓	✓	✓
ブランドメンションの抽出	—	—	✓	✓
定期インテリジェンスレポート	—	—	✓	✓
カスタムエンリッチメントプロンプト	—	—	—	✓
多言語対応	—	—	—	✓

無料プラン：ワークスペースごとにデモ投稿1件でインテリジェンスを表示。

Starterプラン以上：追跡しているプロフィールのすべての投稿でインテリジェンスを表示。

Professionalプラン以上：ブランドメンションの抽出と定期インテリジェンスレポート。

Enterprise：カスタムエンリッチメントプロンプト、多言語対応、そして専用のレート制限。

より多くの投稿でより多くのスコアをアンロックするには、プランをアップグレードしてください。

スコアが「データ不足」と表示されるとき

一部のスコアには、すべての投稿で利用できるわけではない特定の測定値が必要です：

リーチ効率は、投稿の初日の閲覧数を予想値と比較するため、公開からおよそ24時間後のエンゲージメント測定値が必要です。それより後に追跡が開始された投稿はスコアを算出できません。
トピックの勢いは、投稿のハッシュタグが投稿時点前後で上昇していたか冷めていたかを測定します。投稿のハッシュタグを複数日にわたって十分な投稿数で確認していない場合、スコアを算出するシグナルがありません。

投稿ページのリーチまたはトピックの「データ不足」タイルをクリックすると、その投稿でどの測定値が欠けているかを正確に確認できます。