점수 및 산정 방식

이 페이지는 busypipe가 계산하는 모든 점수를 설명합니다. 전반부는 게시물 인텔리전스 — 게시물별 다섯 가지 점수 — 를 다룹니다. 후반부는 그 외의 계산된 지표를 다룹니다: 크리에이터 인사이트, 오디오 훅 점수, 스코어보드 속도, 포트폴리오 펄스, 그리고 주간 다이제스트의 AI 인사이트.

게시물 인텔리전스

busypipe는 각 TikTok 게시물을 다섯 가지 차원으로 점수화합니다: 훅 강도, 오디언스 공감도, 도달 효율성, 포맷 적합도, 주제 모멘텀.

모든 점수는 피어 세트(기본값은 크리에이터의 지난 90일 × 동일 지역) 내에서 0–100, 백분위 순위로 정규화됩니다. 이것이 의미하는 바:

84점 = 이 게시물이 해당 차원에서 크리에이터의 최근 게시물 중 84%보다 낫다는 의미.
점수는 크리에이터 간에 절대적으로 비교할 수 없습니다 — 각 크리에이터 자신의 상대적 성과입니다.

게시물에 점수를 매길 데이터가 충분하지 않으면 — 피어 게시물이 너무 적거나, 아직 첫날 조회수가 없거나, 충분한 게시물에서 관찰된 해시태그가 없는 경우 — 타일에는 오해를 불러일으키는 낮은 숫자 대신 **“데이터 부족”**이 표시됩니다.

훅 강도

질문: 오프닝이 먹혔는가?

훅 강도는 세 가지 하위 신호의 합성입니다:

하위 신호	가중치	측정 내용
초기 속도	0.5	첫 24시간 동안의 조회수 성장을 게시물의 7일 총계에 대한 비율로 — 알고리즘의 초기 부스트를 포착
인게이지먼트 밀도	0.3	(좋아요 + 댓글 + 공유 + 저장) / 조회수 — 시청한 사람들이 상호작용할 만큼 관심을 가졌는지 측정
훅 아키타입 품질	0.2	AI가 분류한 오프닝 유형 — curiosity_gap (0.9), direct_question (0.8), claim (0.7), story (0.6), generic_intro (0.3)

처음 두 가지는 인게이지먼트 곡선 데이터에서 결정론적으로 도출됩니다. 세 번째는 처음 약 5초의 음성에 대한 AI 분류로, 각 아키타입이 일반적으로 얼마나 좋은 성과를 내는지에 따라 가중치가 부여됩니다.

공식

hook_strength = round( (0.5 × velocity_percentile)
                     + (0.3 × density_percentile)
                     + (0.2 × archetype_quality) ) × 100

모든 입력값은 [0, 1]로 제한됩니다. 출력값은 가장 가까운 정수(0–100)로 반올림됩니다.

오디언스 공감도

질문: 사람들이 관심을 가졌는가, 아니면 그냥 스크롤했는가?

오디언스 공감도는 세 가지 신호를 하나의 0–100 점수로 결합합니다:

신호	가중치	측정 내용
댓글 강도	0.4	조회수당 댓글 수로, 크리에이터의 지난 90일 대비 순위화
저장 및 공유 신호	0.3	조회수당 (저장 + 공유)로, 같은 방식으로 순위화
댓글 감성 건전성	0.3	게시물의 분석된 댓글 중 긍정 비율에서 부정 비율을 뺀 값

감성 건전성

게시물에 저장된 댓글이 10개 이상이면 최신 50개가 감성 분석됩니다. 감성 건전성은 긍정 비율에서 부정 비율을 뺀 값으로, 0–1로 조정됩니다(전부 긍정 = 1, 균형 = 0.5, 전부 부정 = 0).

저장된 댓글이 10개 미만인 게시물은 아직 감성 분석이 없습니다. 점수는 두 가지 인게이지먼트 신호만으로 계산되며, 결과가 비교 가능하도록 가중치가 재조정됩니다. 긍정, 부정, 중립으로 라벨이 붙은 댓글은 게시물의 댓글 섹션에 작은 감성 배지를 표시합니다.

도달 효율성

질문: 알고리즘이 이 게시물에 보상했는가?

도달 효율성은 게시물의 첫날 조회수를 이 크리에이터에게 예상되는 값과 비교한 다음, 그 결과를 크리에이터의 최근 게시물 대비 순위화합니다. 예상값은 단순히 크리에이터의 평균이 아니라, 두 가지를 반영해 조정됩니다:

게시 시간: 특정 크리에이터에게 어떤 요일-시간대 슬롯은 꾸준히 기대 이상 또는 이하의 성과를 냅니다. 강한 슬롯에 올라간 게시물은 넘어야 할 기준이 더 높습니다.
해시태그 트렌드: 게시물의 해시태그가 이미 인기였다면 더 많은 도달이 예상되었습니다. 관심이 식은 주제에서 예상을 뛰어넘는 것이 더 높게 평가됩니다.

조정된 예상값을 넘어선 게시물은 높은 점수를 받습니다. 아직 첫날 조회수 데이터가 없는 게시물은 “데이터 부족”을 표시합니다.

포맷 적합도

질문: 이 게시물이 크리에이터에게 효과적인 방식에 부합했는가?

포맷 적합도는 게시물의 구성이 크리에이터의 최고 성과 게시물과 얼마나 유사한지 측정합니다. 각 게시물을 포맷 — 길이, 캡션 길이, 해시태그 수, 오디오 재사용 여부, 음성 콘텐츠 유무, 방향, 주제 중첩 — 으로 요약하고, 게시물을 지난 90일간 크리에이터의 도달 기준 상위 10% 게시물의 평균과 비교합니다. 일치도가 높을수록 점수가 높습니다.

이는 크리에이터의 검증된 공식을 고수하는 것에 보상하고, 그에서 벗어난 실험을 표시합니다. 비교할 최고 성과 게시물이 충분하지 않은 신규 크리에이터는 “데이터 부족”을 표시합니다.

주제 모멘텀

질문: 주제가 시의적절했는가?

주제 모멘텀은 게시물의 해시태그를 살펴보고, 게시물이 올라간 시점 전후 한 주 동안 각 해시태그가 증가하는 또는 감소하는 수의 게시물에서 사용되고 있었는지 측정합니다. 사용량이 상승하는 동안 해시태그를 탄 경우 높은 점수를, 사용량이 하락하던 해시태그에 게시한 경우 낮은 점수를 받습니다. 해시태그별 신호는 평균되어 크리에이터의 최근 게시물 대비 순위화됩니다.

해시태그가 없거나 — 또는 여러 날에 걸쳐 충분한 게시물에서 관찰되지 않은 해시태그인 — 게시물은 “데이터 부족”을 표시합니다.

피어 세트

백분위 계산의 기본 피어 세트는 동일 지역에서 크리에이터의 지난 90일간 게시물입니다. 그 이유는:

동일 크리에이터: 크리에이터마다 오디언스와 알고리즘이 다릅니다 — @nike와 @gordonramsay의 훅 강도를 비교하는 것은 무의미합니다. @nike를 자신의 과거 게시물과 비교하는 것은 실행 가능한 통찰을 줍니다.
동일 지역: TikTok의 알고리즘은 지역마다 다릅니다. 미국에서 84점을 받은 게시물이 일본에서는 재현되지 않을 수 있습니다.
지난 90일: 계절성과 콘텐츠 주기를 아우를 만큼 길면서도, 비교가 몇 년 전 게시물이 아니라 최근 성과를 반영할 만큼 짧습니다.

피어 세트 구성은 이후 마일스톤에서 제공될 예정입니다.

크리에이터 인사이트

질문: 이 크리에이터에게 전반적으로 무엇이 효과적인가?

크리에이터 인사이트는 모든 프로필 페이지에 표시됩니다. 요약 밴드(모든 요금제)는 주당 게시물, 평균 인게이지먼트 비율, 기간 내 베스트 게시물을 보여줍니다. 심층 분석(Starter 이상)은 크리에이터의 최근 게시물을 더 세부적으로 분석합니다:

게시 주기 — 주간 게시 히스토그램, 게시물이 하나 이상 있는 주의 비율, 게시물 간 평균 간격, 그리고 기간의 후반부가 전반부보다 더 많이 게시하는지에 기반한 트렌드 방향(증가 / 유지 / 감소).
인게이지먼트 품질 — 주간 인게이지먼트 비율 트렌드와 함께 중앙값, 최고, 최저 게시물 ER. 여기서 ER은 저장을 포함합니다: (좋아요 + 댓글 + 공유 + 저장) / 재생.
상위 게시물 — 재생수 또는 ER 기준 상위 다섯 개. 브레이크아웃 배지는 크리에이터의 중앙값 재생수의 3배 이상인 게시물을 표시합니다.
최적 시간 및 포맷 — 게시 히트맵(시간대와 요일별 평균 ER로, 명확한 경우 크리에이터의 지역 시간대, 그렇지 않으면 UTC 기준), 포맷 구성, 그리고 크리에이터가 가장 많이 사용한 해시태그와 사운드.

기본 기간은 지난 90일이며, 요금제의 기록 기간으로 제한됩니다. 기간 내 게시물이 8개 미만이면 분포 기반 뷰(히트맵 등)는 숨겨지고 대신 소표본 안내가 표시됩니다 — 게시물 몇 개에 대한 평균은 오해를 불러일으킬 수 있기 때문입니다.

분석 리포트

심층 분석 위에서 인사이트 패널은 동일한 주기, 인게이지먼트, 브레이크아웃, 최적 시간, 포맷, 상위 해시태그/사운드 데이터를 이해하기 쉬운 설명으로 바꿔줍니다. 관점을 선택하고 분석을 선택하세요:

무엇이 효과적인가 — 크리에이터의 현재 강점 분석.
개선 방법 — 구체적인 개선 여지로, 자신의 프로필이나 경쟁사의 프로필에서 자연스럽게 읽히도록 표현됩니다.
무엇이 바뀌었는가 — 선택한 기간 동안 이 크리에이터 활동의 가장 큰 변화.
전체 분석 — 위의 모든 내용을 아우르는 완전한 요약.

각 리포트에는 공유하거나 재사용할 수 있도록 복사할 수 있는 짧은 서면 요약이 포함됩니다. 분석은 월간 분석 크레딧을 사용합니다 — 해시태그, 오디오, 포트폴리오 인사이트와 동일한 공유 풀입니다 — 그리고 비어 있는 상태로 돌아온 리포트(기간 내 활동 부족)는 크레딧을 소모하지 않습니다.

오디오 훅 점수

질문: 이 사운드가 곧 뜰 것인가?

오디오 훅 점수(Professional 이상)는 오디오 페이지에 표시되는 0–100 합성 점수로, 다섯 가지 신호를 결합합니다:

신호	가중치	측정 내용
속도	0.40	사운드를 사용하는 크리에이터 수의 성장, 지난 7일 대 그 이전 7일
가속도	0.30	그 성장이 매일 그 자체로 빨라지고 있는지, 며칠 연속 상승 시 보너스 포함
차트 근접도	0.15	더 오를 여지 — 아직 차트에 오르지 않은 사운드는 만점을 받고, 이미 높이 차트에 올라 있을수록 남은 상승 여력이 줄어듭니다
훅 명료성	0.10	사운드에 사용 가능한 길이(대략 7–20초)의 후렴이 있는지 — 훅의 원재료
지리적 범위	0.05	지난 30일간 사운드가 등장한 지역 차트의 수

합성 점수는 라벨에 매핑됩니다: 상승 중(Climbing) (70 이상), 정점(Peaking) (50 이상), 안정(Stable) (30 이상), 하락 중(Fading) (30 미만).

스코어보드 속도

질문: 단지 규모가 큰 사람이 아니라 누가 가속하고 있는가?

포트폴리오 스코어보드의 속도 열(Starter 이상)은 선택한 기간 동안 각 프로필을 자신의 최근 과거와 비교합니다:

Δ 팔로워 — 기간 시작 시점의 팔로워 수를 기준으로 측정한 기간 전체의 팔로워 변화율.
ER 변동 — 동일 길이의 이전 기간 대비 인게이지먼트 비율의 변화(퍼센트 포인트). 스코어보드 ER은 (좋아요 + 댓글 + 공유) / 재생입니다.

속도는 비교의 양쪽 모두에 대한 기록이 필요합니다. 프로필이 충분히 오래 추적되기 전까지, 해당 셀에는 오해를 불러일으키는 숫자 대신 “수집 중 — 3/7일” 형태의 진행 안내(필요한 일수 중 수집된 일수)가 표시됩니다. 스냅샷 열(팔로워, ER, 주당 게시물, 평균 조회수)은 모든 요금제에서 항상 현재 값을 표시합니다.

포트폴리오 펄스

질문: 전체 목록에서 실제로 무엇이 움직였는가?

펄스 카드는 추적하는 모든 항목 — 프로필, 해시태그, 사운드 — 중 가장 큰 변동을 보이는 것들을 각각의 변화량과, 유의미한 기준선이 존재하는 경우 변화율과 함께 나열합니다.

변동 신호는 최소 14일에 걸쳐 측정되며, 카드는 사용한 기간을 명시합니다. 이 하한은 의도적입니다: 팔로워와 사운드 사용량 수치는 매일 샘플링되지 않으므로, 더 좁은 기간에서는 조용한 항목을 변화 없음으로 보고하는 대신 조용히 누락할 수 있기 때문입니다. 포트폴리오의 분석 페이지에서 카드는 선택한 기간을 따르지만, 14일 하한 아래로는 결코 줄어들지 않습니다. 실제로 변화한 항목만 나열되며, 눈에 띄는 변동이 없는 기간에는 카드를 채우는 대신 그 사실을 알립니다.

KPI 타일은 별도의 더 짧은 뷰입니다 — 추적 중인 모든 프로필의 지난 7일, 또는 기간 선택기가 있는 경우 선택한 기간:

팔로워 — 각 프로필의 최신 팔로워 수의 합.
주간 성장 — 기간 동안 각 프로필의 팔로워 성장을 주간 비율로 정규화하여 프로필 전체에 대해 평균한 값.
중앙값 ER — 기간에 게시된 게시물의 인게이지먼트 비율 중앙값으로, ER은 (좋아요 + 댓글 + 공유) / 재생입니다.
게시물 수(7일) — 기간 동안 추적 프로필이 게시한 게시물 수.

펄스 카드 아래에 강조된 베스트 게시물도 7일 기준 선정이므로, 14일 변동 목록에 언급되지 않은 게시물을 지목할 수 있습니다.

펄스와 스코어보드 ER은 의도적으로 저장을 제외하는 반면, 크리에이터 인사이트 ER은 저장을 포함합니다 — 동일한 게시물이 두 곳에서 약간 다른 ER을 보일 수 있습니다.

주간 AI 인사이트

질문: 이 해시태그가 왜 갑자기 어디에나 보이는가?

주간 트렌드 다이제스트는 급상승 해시태그를 신규 게시물의 전주 대비 성장(이번 주 신규 게시물 대 지난주 신규 게시물, 이전 기준선이 없는 해시태그는 NEW로 라벨 표시)으로 순위화합니다. 각 다이제스트 호는 한 번에 한 지역을 다루므로, 순위는 해당 지역의 트렌드 데이터를 반영합니다.

각 급상승에 대해 busypipe의 AI는 해당 주의 통계와 해시태그의 상위 게시물 몇 개를 읽은 다음, 왜 움직이는지에 대한 한두 문장의 설명을 작성합니다. AI는 제공된 게시물과 통계가 뒷받침하는 내용으로 제한됩니다 — 사건, 인물, 브랜드, 날짜를 지어내서는 안 됩니다. 모든 인사이트에는 해시태그 페이지와 참조한 상위 게시물로 연결되는 출처 링크가 포함되어 근거를 확인할 수 있습니다. 근거 있는 설명이 불가능한 경우, 다이제스트는 대신 단순한 사실 문장으로 대체합니다.

요금제별 접근

게시물 인텔리전스는 요금제에 따라 제공됩니다:

기능	무료	Starter	Professional	Enterprise
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추적 게시물의 인텔리전스	—	✓	✓	✓
브랜드 언급 추출	—	—	✓	✓
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다국어 지원	—	—	—	✓

무료 요금제: 워크스페이스당 데모 게시물 하나에서 인텔리전스를 볼 수 있습니다.

Starter 요금제 이상: 추적 프로필의 모든 게시물에서 인텔리전스.

Professional 요금제 이상: 브랜드 언급 추출과 예약된 인텔리전스 리포트.

Enterprise: 맞춤 보강 프롬프트, 다국어 지원, 전용 속도 제한.

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점수가 “데이터 부족”을 표시할 때

일부 점수는 모든 게시물에서 제공되지 않는 특정 측정값을 필요로 합니다:

도달 효율성은 게시물의 첫날 조회수를 예상값과 비교하므로, 게시 후 약 24시간 시점의 인게이지먼트 측정값이 필요합니다. 그 이후에 추적이 시작된 게시물은 점수를 매길 수 없습니다.
주제 모멘텀은 게시물의 해시태그가 게시 시점 전후로 상승하고 있었는지 식고 있었는지 측정합니다. 게시물의 해시태그를 여러 날에 걸쳐 충분한 게시물에서 관찰하지 못했다면, 점수를 매길 신호가 없습니다.

게시물 페이지에서 도달 또는 주제의 “데이터 부족” 타일을 클릭하면 해당 게시물에서 정확히 어떤 측정값이 누락되었는지 확인할 수 있습니다.