Scores et méthodologie

Cette page explique chaque score que busypipe calcule. La première moitié couvre Post Intelligence — les cinq scores par publication. La seconde moitié couvre les autres métriques calculées : Creator Insights, l’Audio Hook Score, la vélocité du tableau comparatif, le Portfolio pulse et les insights IA du digest hebdomadaire.

Post Intelligence

busypipe note chaque publication TikTok sur cinq dimensions : Hook Strength, Audience Resonance, Reach Efficiency, Format Fit et Topic Momentum.

Chaque score est de 0 à 100, normalisé en rang centile au sein d’un ensemble de pairs (par défaut, les 90 derniers jours du créateur × même région). Cela signifie :

Un score de 84 = cette publication est meilleure que 84 % des publications récentes du créateur sur cette dimension.
Les scores NE sont PAS comparables de façon absolue entre créateurs — ils représentent la performance relative propre à chaque créateur.

Lorsqu’une publication n’a pas assez de données pour un score — trop peu de publications de pairs, pas encore de vues du premier jour, ou aucun hashtag vu sur assez de publications — la tuile affiche « Not enough data » plutôt qu’un chiffre bas trompeur.

Hook Strength

Question : L’ouverture a-t-elle fait mouche ?

Hook Strength est un composite de trois sous-signaux :

Sous-signal	Poids	Ce qu’il mesure
Vélocité initiale	0.5	Croissance des vues dans les 24 premières heures, en fraction du total à 7 jours de la publication — capture le coup d’envoi algorithmique
Densité d’engagement	0.3	(likes + commentaires + partages + enregistrements) / vues — mesure si les personnes qui ont regardé s’en sont assez souciées pour interagir
Qualité de l’archétype d’accroche	0.2	Type d’ouverture classé par l’IA — curiosity_gap (0.9), direct_question (0.8), claim (0.7), story (0.6), generic_intro (0.3)

Les deux premiers sont dérivés de manière déterministe à partir des données de la courbe d’engagement. Le troisième est une classification par l’IA des ~5 premières secondes de parole, pondérée selon la performance typique de chaque archétype.

Formule

hook_strength = round( (0.5 × velocity_percentile)
                     + (0.3 × density_percentile)
                     + (0.2 × archetype_quality) ) × 100

Toutes les entrées sont bornées à [0, 1]. La sortie est arrondie à l’entier le plus proche, de 0 à 100.

Résonance de l’audience

Question : Les gens s’en sont-ils souciés, ou ont-ils juste scrollé ?

Audience Resonance combine trois signaux en un seul score de 0 à 100 :

Signal	Poids	Ce qu’il mesure
Intensité des commentaires	0.4	Commentaires par vue, classés par rapport aux 90 derniers jours du créateur
Signal enregistrements & partages	0.3	(Enregistrements + partages) par vue, classés de la même manière
Santé du sentiment des commentaires	0.3	Part positive moins part négative des commentaires analysés de la publication

Santé du sentiment

Lorsqu’une publication a au moins 10 commentaires stockés, les 50 plus récents sont analysés pour le sentiment. La santé du sentiment est la part positive moins la part négative, mise à l’échelle de 0 à 1 (tout positif = 1, équilibré = 0.5, tout négatif = 0).

Les publications avec moins de 10 commentaires stockés n’ont pas encore de lecture de sentiment ; le score est calculé à partir des deux signaux d’engagement seuls, repondéré pour que le résultat reste comparable. Les commentaires étiquetés positifs, négatifs ou neutres affichent un petit badge de sentiment dans la section des commentaires de la publication.

Efficacité de la portée

Question : L’algorithme a-t-il récompensé cette publication ?

Reach Efficiency compare les vues du premier jour d’une publication à ce que nous attendrions pour ce créateur — puis classe le résultat par rapport à ses publications récentes. L’attente n’est pas simplement la moyenne du créateur ; elle est ajustée pour deux choses :

Heure de publication : certains créneaux jour-et-heure sur- ou sous-performent de façon fiable pour un créateur donné. Une publication dans un créneau fort a une barre plus haute à franchir.
Tendance des hashtags : si les hashtags de la publication étaient déjà populaires, plus de portée était attendue ; dépasser les attentes sur un sujet froid compte davantage.

Une publication qui franchit son attente ajustée obtient un score élevé. Les publications sans données de vues du premier jour affichent « Not enough data ».

Adéquation du format

Question : Était-ce fidèle à ce qui fonctionne pour ce créateur ?

Format Fit mesure à quel point la composition d’une publication correspond aux publications les plus performantes du créateur. Nous résumons chaque publication par son format — durée, longueur de la légende, nombre de hashtags, réutilisation ou non de l’audio, présence ou non de contenu parlé, orientation, et chevauchement de sujet — et comparons la publication à la moyenne des 10 % de publications les plus performantes par portée du créateur sur les 90 derniers jours. Plus la correspondance est proche, plus le score est élevé.

Cela récompense le respect de la formule éprouvée d’un créateur et signale les expériences qui s’en écartent. Les nouveaux créateurs sans assez de publications performantes pour la comparaison affichent « Not enough data ».

Dynamique du sujet

Question : Le sujet était-il d’actualité ?

Topic Momentum examine les hashtags de la publication et mesure si chacun était utilisé par un nombre croissant ou décroissant de publications dans la semaine autour de sa parution. Surfer sur des hashtags pendant que leur usage grimpait obtient un score élevé ; publier sur des hashtags dont l’usage baissait obtient un score faible. Les signaux par hashtag sont moyennés et classés par rapport aux publications récentes du créateur.

Une publication sans hashtags — ou avec des hashtags que nous n’avons pas vus sur assez de publications sur plusieurs jours — affiche « Not enough data ».

Ensemble de pairs

L’ensemble de pairs par défaut pour le calcul du centile est les 90 derniers jours de publications du créateur dans la même région. Voici pourquoi :

Même créateur : différents créateurs ont différentes audiences et différents algorithmes — comparer la force d’accroche de @nike à celle de @gordonramsay n’a aucun sens. Comparer @nike à ses propres publications passées est actionnable.
Même région : l’algorithme de TikTok varie selon la région. Une publication qui obtient 84 aux États-Unis peut ne pas être reproductible au Japon.
90 derniers jours : assez long pour couvrir la saisonnalité et la cadence de contenu, assez court pour que la comparaison reflète la performance récente — pas des publications d’il y a des années.

La configuration de l’ensemble de pairs deviendra disponible dans des jalons ultérieurs.

Insights du créateur

Question : Qu’est-ce qui fonctionne pour ce créateur dans l’ensemble ?

Creator Insights apparaît sur chaque page de profil. Le bandeau récapitulatif (tous les forfaits) affiche les publications par semaine, le taux d’engagement moyen et la meilleure publication de la fenêtre. L’analyse approfondie (Starter et au-dessus) décompose davantage les publications récentes du créateur :

Cadence de publication — un histogramme de publication hebdomadaire, la part de semaines avec au moins une publication, l’écart moyen entre les publications, et une direction de tendance (accélération / stable / ralentissement) selon que la seconde moitié de la fenêtre publie plus que la première.
Qualité de l’engagement — une tendance hebdomadaire du taux d’engagement, plus l’ER médian, le meilleur et le pire des publications. Ici, l’ER inclut les enregistrements : (likes + commentaires + partages + enregistrements) / lectures.
Meilleures publications — les cinq meilleures par lectures ou par ER. Un badge Breakout marque les publications avec au moins 3× le nombre médian de lectures du créateur.
Meilleur moment & format — une heatmap de publication (ER moyen par heure et jour de la semaine, dans le fuseau horaire régional du créateur là où il est sans ambiguïté, sinon UTC), le mélange de formats, et les hashtags et sons les plus utilisés du créateur.

La fenêtre par défaut est les 90 derniers jours, limitée par la fenêtre d’historique de votre forfait. Avec moins de 8 publications dans la fenêtre, les vues basées sur la distribution (comme la heatmap) sont masquées et une note d’échantillon faible est affichée à la place — des moyennes sur une poignée de publications seraient trompeuses.

Le rapport Analyser

Au-dessus de l’analyse approfondie, un panneau Insights transforme les mêmes données de cadence, engagement, breakout, meilleur moment, format et top hashtag/son en une lecture en langage clair. Choisissez un angle et sélectionnez Analyser :

Ce qui fonctionne — une lecture des forces actuelles du créateur.
Comment s’améliorer — des marges de progression concrètes, formulées pour se lire naturellement sur vos propres profils ou ceux d’un concurrent.
Ce qui a changé — les plus grands changements dans l’activité de ce créateur sur la fenêtre sélectionnée.
Lecture complète — un résumé complet couvrant tout ce qui précède.

Chaque rapport inclut un court résumé écrit que vous pouvez copier pour le partager ou le réutiliser. Analyser utilise vos crédits d’analyse mensuels — le même pool partagé que les insights de hashtags, audio et de portfolio — et un rapport qui revient vide (pas assez d’activité dans la fenêtre) ne coûte pas de crédit.

Score d’accroche audio

Question : Ce son est-il sur le point de décoller ?

L’Audio Hook Score (Professional et au-dessus) est un composite de 0 à 100 affiché sur les pages audio, combinant cinq signaux :

Signal	Poids	Ce qu’il mesure
Vélocité	0.40	Croissance du nombre de créateurs utilisant le son, 7 derniers jours vs les 7 précédents
Accélération	0.30	Si cette croissance elle-même s’accélère de jour en jour, avec un bonus pour plusieurs jours consécutifs de hausse
Proximité du chart	0.15	Marge restante pour grimper — un son qui n’a pas encore été classé obtient la note maximale ; plus il se classe haut, moins il reste de marge
Clarté de l’accroche	0.10	Si le son a un refrain d’une durée utilisable (environ 7–20 secondes) — la matière première d’une accroche
Étendue géographique	0.05	Sur combien de charts régionaux le son est apparu au cours des 30 derniers jours

Le composite se traduit par un label : Climbing (70+), Peaking (50+), Stable (30+), Fading (moins de 30).

Vélocité du tableau comparatif

Question : Qui accélère, et pas seulement qui est gros ?

Les colonnes de vélocité du tableau comparatif du portfolio (Starter et au-dessus) comparent chaque profil à son propre passé récent sur la période que vous sélectionnez :

Δ Abonnés — variation en pourcentage des abonnés sur la période, mesurée à partir du nombre d’abonnés au début de la période.
Dérive de l’ER — la variation du taux d’engagement, en points de pourcentage, par rapport à la période précédente de durée égale. L’ER du tableau comparatif est (likes + commentaires + partages) / lectures.

La vélocité a besoin d’historique des deux côtés de la comparaison. Tant qu’un profil n’a pas été suivi assez longtemps, sa cellule affiche une note de progression du style « gathering — 3/7d » (jours collectés sur jours nécessaires) plutôt qu’un chiffre trompeur. Les colonnes d’instantané (Abonnés, ER, Publications/sem., Vues moy.) affichent toujours les valeurs actuelles sur tous les forfaits.

Pouls du portfolio

Question : Qu’est-ce qui a réellement bougé dans tout l’effectif ?

La carte pulse liste les plus grands mouvements parmi tout ce que vous suivez — profils, hashtags et sons — chacun avec la variation et, là où une base de référence significative existe, la variation en pourcentage.

Les signaux de mouvement sont mesurés sur au moins 14 jours, et la carte indique la plage utilisée. Ce plancher est délibéré : les décomptes d’abonnés et d’usage des sons ne sont pas échantillonnés chaque jour, donc une fenêtre plus étroite écarterait silencieusement les entités plus discrètes au lieu de les rapporter comme stables. Sur la page d’analyse d’un portfolio, la carte suit la période que vous sélectionnez, et ne descend jamais sous le plancher de 14 jours. Seules les entités qui ont réellement changé sont listées ; une fenêtre sans mouvement notable le dit plutôt que de remplir la carte.

Les tuiles KPI sont une vue distincte et plus courte — les 7 derniers jours sur tous les profils suivis, ou la période que vous sélectionnez là où un sélecteur de période est disponible :

Abonnés — la somme du dernier nombre d’abonnés de chaque profil.
Croissance / semaine — la croissance des abonnés de chaque profil sur la fenêtre, normalisée à un taux hebdomadaire, moyennée sur les profils.
ER médian — le taux d’engagement médian des publications parues dans la fenêtre, où l’ER est (likes + commentaires + partages) / lectures.
Publications (7 j) — le nombre de publications parues chez vos profils suivis dans la fenêtre.

La meilleure publication mise en avant sous la carte pulse est aussi une sélection sur 7 jours, elle peut donc nommer une publication que la liste des mouvements sur 14 jours ne mentionne pas.

L’ER du pulse et du tableau comparatif exclut délibérément les enregistrements, tandis que l’ER de Creator Insights les inclut — les mêmes publications peuvent afficher un ER légèrement différent aux deux endroits.

Insights IA hebdomadaires

Question : Pourquoi ce hashtag est-il soudain partout ?

Le digest hebdomadaire des tendances classe les hashtags en forte hausse par croissance d’une semaine à l’autre des nouvelles publications (les nouvelles publications de cette semaine par rapport à celles de la précédente ; les hashtags sans base de référence précédente sont étiquetés NEW). Chaque numéro du digest couvre une région à la fois, donc le classement reflète les données de tendances de cette région.

Pour chaque forte hausse, l’IA de busypipe lit les statistiques de la semaine et une poignée des meilleures publications du hashtag, puis rédige une explication d’une à deux phrases sur pourquoi il bouge. L’IA est contrainte à ce que les publications et statistiques fournies permettent d’affirmer — elle ne peut pas inventer d’événements, de personnes, de marques ou de dates. Chaque insight est livré avec des liens de provenance vers la page du hashtag et la meilleure publication sur laquelle il s’est appuyé, pour que vous puissiez vérifier les preuves. Lorsqu’une explication fondée n’est pas possible, le digest se rabat sur une simple ligne factuelle.

Accès selon le forfait

Post Intelligence est disponible selon votre forfait :

Fonctionnalité	Gratuit	Starter	Professional	Enterprise
Intelligence sur les publications de démonstration	✓	✓	✓	✓
Intelligence sur vos publications suivies	—	✓	✓	✓
Extraction des mentions de marques	—	—	✓	✓
Rapports d’intelligence programmés	—	—	✓	✓
Prompts d’enrichissement personnalisés	—	—	—	✓
Support multilingue	—	—	—	✓

Forfait Gratuit : voir Intelligence sur une publication de démonstration par espace de travail.

Forfait Starter et au-dessus : Intelligence sur chaque publication de vos profils suivis.

Forfait Professional et au-dessus : extraction des mentions de marques et rapports d’intelligence programmés.

Enterprise : prompts d’enrichissement personnalisés, support multilingue et limites de débit dédiées.

Passez à un forfait supérieur pour débloquer plus de scores sur plus de publications.

Quand un score affiche « Not enough data »

Certains scores nécessitent des mesures spécifiques qui ne sont pas disponibles pour chaque publication :

Reach Efficiency compare les vues du premier jour d’une publication aux attentes, il a donc besoin d’une mesure d’engagement environ 24 heures après la publication. Les publications dont le suivi a commencé après ce moment ne peuvent pas être notées.
Topic Momentum mesure si les hashtags d’une publication étaient en hausse ou en refroidissement au moment de la parution. Si nous n’avons pas vu les hashtags de la publication sur assez de publications sur plusieurs jours, il n’y a pas de signal à noter.

Cliquez sur la tuile « Not enough data » de Reach ou Topic sur la page de la publication pour voir exactement quelle mesure manque pour cette publication.